| 遮荫条件下光伏发电最大功率的智能跟踪方法综述 |
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| 引用本文： | 叶国敏,肖文波,李军华,金鑫,夏情感,吴华明,姜迪友.遮荫条件下光伏发电最大功率的智能跟踪方法综述[J].南昌航空工业学院学报,2020,34(2). |
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| 作者姓名： | 叶国敏 肖文波 李军华 金鑫 夏情感 吴华明 姜迪友 |
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| 作者单位： | 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室,南昌330063;南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌 330063;江西省光电检测技术工程实验室,南昌 330063;南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室,南昌330063;南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌 330063 |
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| 基金项目： | 航空科学基金;江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金;江西省优势科技创新团队项目;无损检测技术教育部重点实验室开放基金;无损检测技术教育部重点实验室开放基金;创新基金 |
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| 摘 要： | 局部遮荫条件下光伏发电将会产生多峰值输出功率,可能导致最大功率点跟踪失效从而造成能量损失。本文对两类最大功率智能跟踪方法进行归纳和评述,第一类方法是传统的控制算法,如粒子群算法等;第二类方法是混合算法,如粒子群和电导增量混合算法等。结果表明:尽管第一类方法能对光伏发电中复杂的非线性、多峰值功率进行寻优,但收敛时间较长和收敛精度不够高;第二类方法可以扬长避短,有效地发挥各算法的优点,提高搜索性能;如粒子群与电导增量混合算法,在0.25 s附近跟踪到最大功率点,其精度达到98.2%;电导增量法在0.29 s附近跟踪到最大功率点,其精度仅为88.5%;而粒子群算法在0.27 s跟踪到最大功率点,其精度仅为95.9%。该综述对未来全局最大功率点跟踪技术的发展提供了指导。
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| 关 键 词： | 光伏发电 局部遮荫 最大功率 智能跟踪方法 混合算法 |
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