| 基于粒子群优化的多导弹动态武器目标分配算法 |
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| 引用本文： | 刘攀,徐胜利,张迪,甄子洋.基于粒子群优化的多导弹动态武器目标分配算法[J].南京航空航天大学学报,2023,55(1):108-115. |
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| 作者姓名： | 刘攀 徐胜利 张迪 甄子洋 |
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| 作者单位： | 1.南京航空航天大学自动化学院，南京 211106;2.上海机电工程研究所，上海 201109 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61973158）；南京航空航天大学前瞻布局科研专项基金（1003-ILA22064）；国防基础科研项目（JCKY2018203C020）。 |
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| 摘 要： | 针对复杂多变的未来战场环境，对空防御系统需要实现对多个目标进行武器分配。由于传统静态武器目标分配（Static weapon target assignment, SWTA）模型受到很多因素的限制，无法适应战场态势的快速变化。为了解决多导弹的动态武器目标分配（Dynamic weapon target assignment, DWTA）问题，将对空防御过程离散为多个阶段，并根据战场实时态势数据构建了DWTA的数学模型，提出了一种改进的粒子群优化算法，引入了武器转火时间窗等约束条件，在算法中考虑拦截概率和导弹耗费等多个指标。最后通过大量仿真实验，验证了粒子群算法进行多导弹目标分配的合理性和有效性。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 态势评估 空战对抗 武器目标分配 动态分配 |
| 收稿时间： | 2022/1/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/11/18 0:00:00 |
Multi-missile Dynamic Weapon Target Assignment Algorithm Based on Particle Swarm Optimization |
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| LIU Pan,XU Shengli,ZHANG Di,ZHEN Ziyang.Multi-missile Dynamic Weapon Target Assignment Algorithm Based on Particle Swarm Optimization[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2023,55(1):108-115. |
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| Authors: | LIU Pan XU Shengli ZHANG Di ZHEN Ziyang |
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| Institution: | 1.College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 211106, China;2.Shanghai Electro-Mechanical Engineering Institute, Shanghai 201109, China |
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| Keywords: | |
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