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连续下降运行中的飞行冲突预测与解脱算法
引用本文:魏志强,徐光钰.连续下降运行中的飞行冲突预测与解脱算法[J].南京航空航天大学学报,2023,55(1):123-130.
作者姓名:魏志强  徐光钰
作者单位:中国民航大学空中交通管理学院,天津 300300
摘    要:针对连续下降运行(Continuous descent operation,CDO)中的航空器冲突预测与解脱策略问题,构建了四维航迹(Four-dimensional trajectory,4DT)预测模型,实现飞行冲突的准确预测;以燃油消耗量、冲突时长为优化目标,以航空器在连续下降运行时的飞机速度、下降轨迹角(Descent path angle,DPA)为优化变量,基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ实现飞行冲突解脱。最后以某终端区内多机CDO飞行为例进行冲突预测和解脱,分析了优化目标权重系数对空域内平均耗油量和优化变量影响。结果表明,给出的解脱算法可以实现终端空域内的多机无冲突连续下降运行。与优化前相比,20架飞机的平均耗油节约了11 kg/架,空域内飞机之间的飞行冲突累积时间从984 s减少到0,即消除了飞行冲突。研究结果有助于实现空域内多机无冲突连续下降运行,提高CDO在繁忙机场的实施率和运行效果。

关 键 词:连续下降运行  四维航迹  冲突预测  多目标遗传算法  冲突解脱  下降轨迹角
收稿时间:2022/3/27 0:00:00
修稿时间:2022/6/23 0:00:00

A Flight Conflict Prediction and Resolution Algorithm in Continuous Descent Operation
WEI Zhiqiang,XU Guangyu.A Flight Conflict Prediction and Resolution Algorithm in Continuous Descent Operation[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2023,55(1):123-130.
Authors:WEI Zhiqiang  XU Guangyu
Abstract:
Keywords:continuous descent operation  four-dimensional trajectory  conflict prediction  multi-objective genetic algorithm  conflict release  descent path angle
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