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基于RBR与CBR的维修大纲专家系统
作者姓名:刘明  左洪福  耿端阳  蔡景
作者单位:南京航空航天大学 民航学院, 南京 210016
摘    要:根据飞机维修大纲研制的需要,依据最新的维修指导小组思想和类似机型的维修大纲经验,提出了基于规则推理(RBR)和案例推理(CBR)相结合的民机维修大纲制订方法.构建了民机维修大纲专家系统的总体框架,并对该系统中的关键技术问题——案例的表示和组织、案例的检索、集成推理技术和案例的修正与存储进行了详细分析和研究.案例的检索分两步进行:首先从案例库中找出与新机型尽可能相似的机型,然后,从类似机型中进一步匹配出最相似的项目.集成推理采用RBR和CBR分开推理,再比较结果做出决策.最后,采用面向对象的程序设计方法对该专家系统编程,并以某航空公司飞机验证了RBR和CBR相结合的维修大纲制订方法的有效性. 

关 键 词:规则推理   案例推理   维修大纲   集成推理技术   专家系统
文章编号:1001-5965(2006)05-0521-05
收稿时间:2005-06-06
修稿时间:2005-06-06
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