基于图像化变差函数的性能数据异常判别 |
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引用本文: | 师利中,孙天宇,蔡舒妤.基于图像化变差函数的性能数据异常判别[J].航空发动机,2019,45(5). |
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作者姓名: | 师利中 孙天宇 蔡舒妤 |
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作者单位: | 中国民航大学航空工程学院,天津,300300;航天工程大学宇航科学与技术系,北京,101416 |
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基金项目: | 工信部民机专项;航空科学基金 |
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摘 要: | 为提升发动机性能监控的智能化水平,实现性能数据的高效利用,提出了基于图像化变差函数的发动机性能数据异常判别方法。通过研究发动机性能数据的标准化修正方法和图像转化方法,将数值型表示的发动机性能数据转化为发动机性能图像。通过引入变差函数理论,采用4方向的变差函数值表示性能特征值,融合不同时刻不同参数的性能数据。在提取发动机性能图像关键特征点的基础上,定义性能图像间的差异距离,实现基于变差函数的发动机性能图像异常判别方法,从而实现对发动机性能状态的判别。选用若干组实际发动机性能数据对方法进行验证。验证结果表明:该方法运算高效,实现了高维性能数据的降维和对性能图像运行状态的分类,从而判别发动机性能数据的运行状态。
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关 键 词: | 性能图像 差异距离 变差函数 异常判别 智能监控与维修 航空发动机 |
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