基于神经网络的两种质量诊断理论的研究 |
| |
引用本文: | 刘华,韩健达.基于神经网络的两种质量诊断理论的研究[J].质量与可靠性,2012(1):46-49. |
| |
作者姓名: | 刘华 韩健达 |
| |
作者单位: | 上海市特种设备监督检验技术研究院;上海理工大学 |
| |
摘 要: | 在传统的两种质量诊断理论中,工序质量模型一般是通过回归、理论推导或者是经验方法来建立的,从而实现分质量从总质量中的分离,但是在一些复杂的条件下用这些方法建立工序质量模型比较困难,因此,本文提出了基于神经网络的两种质量诊断方法。为了验证新方法的可行性,本文利用某生产过程中过滤与脱色两道工序的数据进行诊断,诊断结果表明:新方法可行有效。
|
关 键 词: | 质量诊断 神经网络 控制图 多工序 两种质量 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|