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基于全知熵的模式集成不确定性度量模型
引用本文:胡文彬,张 宏,李千目.基于全知熵的模式集成不确定性度量模型[J].南京航空航天大学学报,2012,44(4):575-579.
作者姓名:胡文彬  张 宏  李千目
作者单位:1. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094;淮海工学院计算机工程学院,连云港,222005
2. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学重大研究,江苏省自然科学基金
摘    要:不确定性是模式集成的一个固有性质,不确定性度量对模式集成具有重大影响。本文提出一种度量模型,在该模型中模式对象及其属性清洗模块使该模型免受规模影响。根据模式集成多属性分阶段决策的特点,本文基于粗糙集理论的全知熵不确定率进行各阶段的不确定性度量,并把过程模型的不确定性度量引入到总体不确定性的度量中,最后给出了合成多不确定率的方法。实例分析证实所设计模型是可行、有效的。

关 键 词:不确定性度量  粗糙集理论  模式集成  全知熵  过程模型

Uncertainty Measure Model of Schema Integration Based on All Known Entropy
Hu Wenbin , Zhang Hong , Li Qianmu.Uncertainty Measure Model of Schema Integration Based on All Known Entropy[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2012,44(4):575-579.
Authors:Hu Wenbin  Zhang Hong  Li Qianmu
Institution:1(1.College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing,210094,China;2.School of Computer Engineering,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang,222005,China)
Abstract:Uncertainty is intrinsic in schema integration.An uncertainty measure model of schema integration system(SIS) is presented.Schema object cleanout module and its attribute cleanout module can make the model measure uncertainty of large-scale SIS.Schema integration is a process with multi-attribute and decision-making.Uncertainty ratio based on all known entropy of rough set is adopted for measuring uncertainty of submodels of SIS.Uncertainty measure of process model is used in whole uncertainty measure.The method for synthesizing the uncertainty ratio is provided.Experimental results show that the presented model is feasible and effectual.
Keywords:uncertainty measure  rough set theory  schema integration  all known entropy  process model
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