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| 基于负载特征聚类的节能资源调度算法 | |
| 作者姓名： | 夏庆新 兰雨晴 唐甜 肖利民 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学 计算机学院, 北京 100191 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
| 摘 要： | 基础设施即服务(IaaS,Infrastructure as a Service)平台提供商为用户提供高性能服务的同时,必须考虑如何在不违反服务级别协议(SLA,Service Level Agreement)的前提下,节约云平台的能耗成本.采用基于负载特征聚类的方法,提出一种IaaS云平台上保证SLA的资源调度算法,最终实现降低SLA违反率和节约能耗的目标.具体采用能耗相关的负载特征提取和改进K-means聚类分析的研究方法,进行资源调度算法研究,对物理资源进行有效分配,以保证IaaS平台节约能耗的要求.实验验证方面,通过扩展CloudSim模拟实验平台,对本研究算法与改进BFD(Best Fit Decreasing)算法进行比较,得出本研究算法在SLA违反率和节能方面更优. |
| 关 键 词： | 基础设施即服务 负载 聚类 节能 服务级别协议 |
| 收稿时间： | 2014-07-09 |
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