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| 基于灰色神经网络模型的民航安全监管工作优化研究 | |
| 引用本文： | 张香瑜,宋真真,朱江.基于灰色神经网络模型的民航安全监管工作优化研究[J].中国民航飞行学院学报,2019(1). |
| 作者姓名： | 张香瑜 宋真真 朱江 |
| 作者单位： | 中国民航大学 |
| 摘 要： | 运用串联型灰色神经网络组合模型分析了我国某地区管理局9年的机场管理类不安全事件数据,对历年来被监察单位不安全事件、各项监察问题的数量等动态客观数据进行分析。结果表明:监察计划不能只是基于大纲、上一年的监察情况甚至监察人员的经验进行制定,应通过分析历年来被监察单位不安全事件和各项监察问题的数量等动态客观数据,预测下一年不安全事件数量及某项工作的出错次数,对下一年的监察力度、频次和重点项目做出相应的更新和调整。 |
| 关 键 词： | 民航 监察计划 灰色神经网络 |
Study of Optimization of Civil Aviation Safety Supervision Based on Grey Neural Network Model |
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| Keywords: | |
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