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遗传算法在飞行冲突解脱中的应用
引用本文:刘星,胡明华,董襄宁.遗传算法在飞行冲突解脱中的应用[J].南京航空航天大学学报,2002,34(1):35-39.
作者姓名:刘星  胡明华  董襄宁
作者单位:南京航空航天大学民航学院,南京,210016
基金项目:民航基金 (编号 :Y0 1 0 6-MH)资助项目
摘    要:随着空中交通流量的增加,我国的空中交通系统面临着越来越严重的航线拥挤,飞行冲突变得日益严重。自由飞行是解决这一问题的有效方法,即允许飞行员选择最合适自己的飞行航线和飞行速度,其优势显而易见,但同时增加了管制员管制监控的难度 ,基于遗传算法的自由飞理论能有效地解决这一问题。本文论述了该方法在飞行冲突解脱中的应用。

关 键 词:空中交通管制  遗传算法  流量管理  空域规则  飞行冲突
文章编号:1005-2615(2002)01-0035-05
修稿时间:2001年4月30日

Application of Genetic Algorithms for Solving Flight Conflicts
Liu Xing,Hu Minghua,Dong Xiangning.Application of Genetic Algorithms for Solving Flight Conflicts[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2002,34(1):35-39.
Authors:Liu Xing  Hu Minghua  Dong Xiangning
Abstract:The air traffic control systems are facing more and more serious congestions because of the increasing of air traffic flow in China. One of the most available ways to solve the problem is free flight, that means the pilots may choose the airline and flight speeds suitable for them. The advantages are obvious, but in the meanwhile it leads to the difficulties for the controllers. The genetic algorithms based on the free flight can effectively solve this problem. This paper describes an application of genetic algorithms for the problem to flight conflicts.
Keywords:air traffic control  genetic algorithm  flow management  airspace layout
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