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光学有效载荷运控模式优化的多种群遗传算法
引用本文:徐伟,金光.光学有效载荷运控模式优化的多种群遗传算法[J].宇航学报,2008,29(3):895-900.
作者姓名:徐伟  金光
作者单位:1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033;2.中国科学院研究生院,北京 100039
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:对光学有效载荷运控模式进行优化设计可提高光学有效载荷的工作效率。将其数学模型建立后,优化问题可归结为有约束条件的多变量函数极大值求解问题。针对该模型,提出了使用多种群遗传算法(MPGA)的求解方法,即对0-1二值型变量和实型多维变量分别编码构建种群,以实型多维变量为中心,联合0-1二值型变量进行遗传运算求得函数极大值。此外,通过具体算例对该算法进行了仿真,仿真结果表明该算法能够克服传统优化方法求解速度慢且易陷入局部最优陷阱等方面的不足,适合大规模多区域搜索,可快速得到全局最优解,能更好地满足对光学有效载荷进行智能控制的技术要求。

关 键 词:光学有效载荷  运控模式  多种群遗传算法  智能控制  
收稿时间:2007-07-10

Optimizing Control Mode of Optical Payload Based on Multi-Population Genetic Algorithm
XU Wei,JIN Guang.Optimizing Control Mode of Optical Payload Based on Multi-Population Genetic Algorithm[J].Journal of Astronautics,2008,29(3):895-900.
Authors:XU Wei  JIN Guang
Abstract:
Keywords:
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