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信号去噪的小波互除方法
引用本文:王雅洁,赵瑞珍.信号去噪的小波互除方法[J].航空计算技术,2002,32(1):5-7.
作者姓名:王雅洁  赵瑞珍
作者单位:西安远东电子技术公司,陕西,西安,710077,西安电子科技大学,理学院,陕西,西安,710071
摘    要:小波变换具有良好的时频局部化性质 ,特别适合于分析和处理突变信号。本文在Mallat模极大值去噪方法的基础上 ,提出一种新的小波变换去噪方法———互除法。该方法在小波系数的影响域内计算和估计信号的真实系数 ,从而进行信号重构 ,避免了复杂的交替投影算法。与以前的一些方法比较 ,互除法在平均误差和可视化方面有很好的效果。

关 键 词:小波变换  信号去噪  模极大值  互除法
文章编号:1671-654X(2002)01-0005-03
修稿时间:2001年10月15

Wavelet Division Method for Signal Denoising
WANG Ya-jie,ZHAO Rui-zhen.Wavelet Division Method for Signal Denoising[J].Aeronautical Computer Technique,2002,32(1):5-7.
Authors:WANG Ya-jie  ZHAO Rui-zhen
Abstract:Wavelet transform has good property of time-frequency localization, which is especially fit for analyzing and processing the singular signal. In this paper, a new wavelet division method for signal denoising is presented based on Mallat's wavelet modulus maximum method. The real coefficients are computed and estimated from the influence domain of wavelet coefficients, which avoids the complicated alternate projection method. Compared with the methods available, the wavelet division method obtains better visual results and smaller error.
Keywords:wavelet transform  signal denoising  modulus maximum  division method
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