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基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测
作者姓名:陈伟  胡昌华  曹小平  樊红东  方华元
作者单位:1. 第二炮兵工程学院302教研室,西安,710025
2. 国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙,410073
摘    要:研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的能力。论文将最小二乘支撑矢量机应用于陀螺仪的漂移预测中,仿真实验结果证明了算法的有效性和可行性,为陀螺仪的实时预测及故障预报提供了可能。

关 键 词:最小二乘支撑矢量机  回归估计  陀螺仪漂移预测
文章编号:1000-1328(2006)01-0135-04
收稿时间:2005-01-11
修稿时间:2005-01-112005-06-13
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