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| 基于自组织拓扑映射图的发动机故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 朱家元 邓振挺 张恒喜 屈裕安 |
| 作者单位： | 空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038;空军驻成都地区军事代表局,四川,成都,610041 |
| 基金项目： | 航空科学基金资助(00C52035) |
| 摘 要： | 根据SOM自组织网络的高维数据矢量量化、快速聚类、信息融合和拓扑映射等特征,建立了发动机故障诊断可视拓扑映射图模型,给出了映射模式误差测度和拓扑误差测度,并通过拓扑映射图对发动机故障进行诊断,获得了很好的效果。同时,进一步通过建立的故障模式的测量参数灰度图,可以清晰地观察到故障模式矢量特征、测量参数相关性特征、参数变化趋势,并可进行更深层次故障机理分析。 |
| 关 键 词： | 神经网络 自组织拓扑映射图 航空发动机 故障诊断 |
| 文章编号： | 1000-8055(2002)05-0533-05 |
| 收稿时间： | 2001-11-14 |
| 修稿时间： | 2001-11-14 |
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