| 基于自适应遗传BP算法神经网络数据融合的空中目标识别 |
| |
| 引用本文： | 马峰,李富荣,张安.基于自适应遗传BP算法神经网络数据融合的空中目标识别[J].飞行器测控学报,2007,26(4):30-33. |
| |
| 作者姓名： | 马峰 李富荣 张安 |
| |
| 作者单位： | [1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072 [2]92635部队,山东青岛266041 [3]海军航空工程学院青岛分院,山东青岛266041 |
| |
| 摘 要： | 空中目标识别是现代防空作战的重要研究内容。本文利用不同类型目标产生的多类型传感器的数据信息对目标进行识别。为了训练神经网络目标识别分类器，将遗传算法和BP算法相结合，提出了一种新的自适应遗传BP算法，利用这种神经网络来确定指标的权值。仿真试验结果表明，基于自适应遗传BP算法神经网络的识别是一种简单、可靠的目标识别方法，具有很好的目标识别效果。
|
| 关 键 词： | 自适应遗传BP算法 神经网络 数据融合 目标识别 |
| 收稿时间： | 2006-10-31 |
| 修稿时间： | 2006-10-312007-01-22 |
Target Recognition Based on Adaptive Genetic-BackPropagation Algorithm of Data Fusion |
| |
| MA Feng, LI Fu-rong, ZHANG An.Target Recognition Based on Adaptive Genetic-BackPropagation Algorithm of Data Fusion[J].Journal of Spacecraft TT&C Technology,2007,26(4):30-33. |
| |
| Authors: | MA Feng LI Fu-rong ZHANG An |
| |
| Abstract: | The air target recognition is an important research focus of aerial defence in modern times. This paper discusses the target recognition technology by use of different multi-sensor information from different targets. A new adaptive genetic-back-propagation algorithm is proposed for training neural network target classifier by combination of BP algorithm with genetic ones. The simulation results show that this algorithm is a simple and reliable method of target recognition and has excellent effect. |
| |
| Keywords: | Adaptive Genetic-BackPropagation Algorithm Neural Network Data Fusion Target Recognition |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《飞行器测控学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《飞行器测控学报》下载免费的PDF全文 |
