| 改进遗传模拟退火算法的航迹规划方法研究 |
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| 引用本文： | 任波,何迈,周焘.改进遗传模拟退火算法的航迹规划方法研究[J].飞行力学,2008,26(2):85-88. |
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| 作者姓名： | 任波 何迈 周焘 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
2. 第二炮兵工程学院,503教研室,陕西,西安,710025 |
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| 基金项目： | 军队科技攻关项目
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空军工程大学工程学院优秀博士学位论文基金 |
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| 摘 要： | 建立了基于真实地形数据和火力威胁区的航迹规划空间模型,结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的特点,提出了一种改进遗传模拟退火算法的飞行器航迹规划方法。使用该算法对飞行器的攻击航迹在数字地图下进行了仿真验证,结果表明该方法是一种有效的航迹规划方法。
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| 关 键 词： | 飞行器 航迹规划 改进遗传模拟退火算法 数学形态学 |
| 文章编号： | 1002-0853(2008)02-0085-04 |
| 修稿时间： | 2007年5月21日 |
Study on Route Planning Based on an Improved Genetic Simulated Annealing Algorithm |
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| REN Bo,HE Mai,ZHOU Tao.Study on Route Planning Based on an Improved Genetic Simulated Annealing Algorithm[J].Flight Dynamics,2008,26(2):85-88. |
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| Authors: | REN Bo HE Mai ZHOU Tao |
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| Abstract: | A route planning scheme for UAV based on improved genetic simulated annealing algorithm was presented,which looks quite promising for the route planning problem.In the full paper,we introduced the threat model on the basis of real terrain data and fire threats;Then we gave the proposed algorithm and the condition for route planning.Finally a simulation example was given, which was more quickly than the genetic algorithm's. |
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| Keywords: | aircraft route planning improved genetic simulated annealing algorithm mathematical morphology |
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