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| 基于深度学习网络的水质图像分类 | |
| 引用本文： | 李会民,马桂英,王延仓.基于深度学习网络的水质图像分类[J].北华航天工业学院学报,2018(4). |
| 作者姓名： | 李会民 马桂英 王延仓 |
| 作者单位： | 北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院;河北工业大学经济管理学院;北华航天工业学院图书馆 |
| 摘 要： | 深度学习在图像分类领域已取得了较好的效果,学习网络的结构及参数的不同,对图像分类的效果和效率有不少的影响。研究了基于深度学习的水质图像分类,通过对深度学习模型进行理论分析和参数选择,设计了一种用于水质图像分类的深度神经网络学习模型,通过大量的实验,验证了影响深度学习网络性能的原因。在某地区水质数据集上取得了较好的分类精度与效果。 |
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