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基于U形结构提取的港口目标检测研究
引用本文:邢坤,岳春宇,周楠,张炳先,曹世翔,何红艳.基于U形结构提取的港口目标检测研究[J].航天返回与遥感,2018(1).
作者姓名:邢坤  岳春宇  周楠  张炳先  曹世翔  何红艳
作者单位:北京空间机电研究所;
摘    要:遥感图像中港口目标的检测是目标识别研究的重要方面,准确、高效地自动提取港口目标对于提高遥感图像自动解译能力具有重大意义。文章提出一种基于U形结构单元提取的遥感图像港口目标检测的方法。首先利用梯度算子和灰度相似性聚类分割海洋和陆地区域并提取粗略海岸线,再根据内港区域的封闭特性提取疑似区域,在分析内港区域结构的基础上,引入U形结构元的概念以及提取算法来对疑似区域进行确认。试验表明,该方法检测的港口目标准确率较高,速度较快,能够满足民用和军事识别的需求。

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