| 广义回归神经网络在MC-CDMA空频多用户检测中的应用 |
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| 引用本文： | 王会敏,吕善伟,贺宁蓉. 广义回归神经网络在MC-CDMA空频多用户检测中的应用[J]. 遥测遥控, 2006, 0(3) |
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| 作者姓名： | 王会敏 吕善伟 贺宁蓉 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学电子信息工程学院 北京100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60271012) |
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| 摘 要： | 简要分析介绍反传神经网络、径向基神经网络与广义回归神经网络。广义回归神经网络与传统的基于反传算法的神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强等优点。将广义回归神经网络技术援引到MC-CDMA系统的空频多用户检测中,进行收敛性和误码率的仿真计算。仿真结果表明,广义回归算法比反传算法收敛速度快,广义回归神经网络空频多用户检测的误码率比单天线多用户检测的低。
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| 关 键 词： | 码分多址 多用户检测 径向基函数 广义回归神经网络 |
GRNN for Spce-frequency Multi-user Detection in a MC-CDMA System |
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| Wang Huimin,Lu Shanwei,He Ningrong. GRNN for Spce-frequency Multi-user Detection in a MC-CDMA System[J]. Telemetry & Telecontrol, 2006, 0(3) |
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| Authors: | Wang Huimin Lu Shanwei He Ningrong |
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| Abstract: | The performance of Back Propagation neural network(BP),Radial Basis Function Network(RBFN)and General Regression Neural Network(GRNN)is introduced briefly.Compared with the Back Propagation neural network,the GRNN is obviously better in convergence and robustness,so it can be used in space-frequency multi-user detection in MC-CDMA Systems.The simulation results prove that the GRNN multi-user detection is advantageous and effective. |
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| Keywords: | Code division multiple access Multi-user detection Radial Basis Function Network General Regression Neural Network |
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