| 一种基于证据理论的目标识别加权数据融合 |
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| 引用本文： | 裴江山. 一种基于证据理论的目标识别加权数据融合[J]. 长沙航空职业技术学院学报, 2006, 6(1): 43-45 |
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| 作者姓名： | 裴江山 |
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| 作者单位： | 空军第一航空学院,河南,信阳,646000;空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038 |
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| 摘 要： | 在分析证据理论数学内涵的基础上,给出一种不确定性的目标识别加权数据融合方法,即先对不同传感器赋予不同的可信权值,形成新的m ass函数,再通过D-S合成公式进行数据融合。理论分析和实践检验证明,该方法可有效地提高目标识别的准确性。
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| 关 键 词： | 证据理论 mass函数 可信权值 数据融合 |
| 文章编号： | 1671-9654（2006）01-043-03 |
| 收稿时间： | 2005-11-17 |
| 修稿时间： | 2005-11-17 |
A Weighted Data Fusion on Target Recognition Based on Evidential Theory |
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| PEI Jiang-shan. A Weighted Data Fusion on Target Recognition Based on Evidential Theory[J]. JOurnal of Changsha Aeronautical Vocational and Technical College, 2006, 6(1): 43-45 |
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| Authors: | PEI Jiang-shan |
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| Abstract: | Based on analyzing mathematic meaning of evidential theory,this paper describes an uncertain method of weighted data fusion on target recognition,i.e.distinct credit are given on different sensors weight on and new mass-Function is formed and then data are fused by D-S fusion formula.Theory analysis and practice test confirm that the result of target recognition is more precise by using this method. |
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| Keywords: | evidential theory mass function credit weight data fusion |
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