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面向终端区航空器飞行状态识别的HMM方法
引用本文:王洁宁,孙禾,赵元棣. 面向终端区航空器飞行状态识别的HMM方法[J]. 航空计算技术, 2013, 43(2): 1-5
作者姓名:王洁宁  孙禾  赵元棣
作者单位:1. 中国民航大学空中交通管理研究基地,天津,300300
2. 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室,天津,300300
基金项目:国家自然科学基金项目资助,中央高校基本科研业务费专项资金项目资助,中国民航大学科研启动基金项目资助,中国民航大学研究生科技创新基金项目资助
摘    要:为了准确掌握和预测终端区航空器飞行状态及其时序,为管制指挥提供参考,提出了一种基于隐马尔可夫模型的终端区飞行状态识别模型。通过对终端区雷达数据的一致化处理,形成符合隐马尔可夫模型的雷达航迹特征表示;采用雷达特征航迹训练隐马尔可夫模型,建立航空器飞行状态及其时序识别模型。实验表明:对于常规进场的航空器,方法快速有效,平均识别率高达91.53%;模型充分体现了管制意图信息与飞行意图信息;可以帮助管制员及时准确判断航空器的飞行状态。

关 键 词:空中交通管制  隐马尔可夫模型  终端区  飞行状态识别

Identification of Aircraft Flight Mode in Terminal Area Based on Hidden Markov Model
WANG Jie-ning , SUN He , ZHAO Yuan-di. Identification of Aircraft Flight Mode in Terminal Area Based on Hidden Markov Model[J]. Aeronautical Computer Technique, 2013, 43(2): 1-5
Authors:WANG Jie-ning    SUN He    ZHAO Yuan-di
Affiliation:1.Air Traffic Management Research Base,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China; 2.Tianjin Air Traffic Management Operational Planning and Safety Technology Laboratory, Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)
Abstract:
Keywords:
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