增广的Davidson算法 |
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引用本文: | 马煜,戴华.增广的Davidson算法[J].江苏航空,2008(Z1). |
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作者姓名: | 马煜 戴华 |
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作者单位: | 南京航空航天大学理学院; |
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摘 要: | Davidson算法通常用来求解对称特征值问题,并被应用到求解大型线性方程组中,取得了不错的效果。但在求解大型线性方程组的过程中,Davidson算法的重新开始过程将影响残量的收敛速度。由此可以考虑在重新开始时保留一些重要的信息,如把最小特征值对应的近似特征向量添加到Davidson算法的迭代子空间中,这样就可以大大加快其收敛速度。本文将在Davidson算法的基础上给出新的算法,即增广的Davidson算法,通过理论分析比较两算法的收敛速度,并给出数值例子加以说明。
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关 键 词: | 线性方程组 Davidson算法 增广 |
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