| 三角形涡发生器综合换热性能全局优化和知识挖掘 |
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| 引用本文： | 陶志,祝培源,宋立明,李军,丰镇平.三角形涡发生器综合换热性能全局优化和知识挖掘[J].推进技术,2017,38(10):2298-2305. |
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| 作者姓名： | 陶志 祝培源 宋立明 李军 丰镇平 |
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| 作者单位： | 西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049,西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049,西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049,西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049,西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51676149)。 |
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| 摘 要： | 为了强化布置三角形涡发生器的U型通道综合换热性能,耦合基于子元模型的全局优化算法、三角形涡发生器参数化方法、三维RANS方程求解技术与基于总变差分析的知识挖掘技术,建立了高效的三角形涡发生器综合换热性能优化与知识挖掘方法。在验证本文数值方法正确性的基础上,以综合换热性能最优为目标函数,对布置于U型通道内的三角形涡发生器进行设计优化与知识挖掘。优化后,最优设计的三角形涡发生器诱导产生的下洗涡对的强度和间距增加,使得U型通道的综合换热性能相对提高了14.5%。同时对设计空间进行知识挖掘,筛选对综合换热性能影响显著的设计变量,分析显著变量对目标函数的影响机制。结果表明:三角形涡发生器的高度对通道换热能力和阻力损失的影响最为显著,而三角形涡发生器的宽度对通道综合换热性能的影响最为显著。
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| 关 键 词： | 三角形涡发生器 综合换热性能 全局优化设计 知识挖掘 |
| 收稿时间： | 2016/8/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/12/4 0:00:00 |
Thermal Performance Global Optimization and Knowledge Discovery of Delta-Shaped Vortex Generators |
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| TAO Zhi,ZHU Pei-yuan,SONG Li-ming,LI Jun and FENG Zhen-ping.Thermal Performance Global Optimization and Knowledge Discovery of Delta-Shaped Vortex Generators[J].Journal of Propulsion Technology,2017,38(10):2298-2305. |
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| Authors: | TAO Zhi ZHU Pei-yuan SONG Li-ming LI Jun and FENG Zhen-ping |
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