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基于梯度方向二值模式特征的飞机翼尖跟踪技术
引用本文:孙瑾,顾宏斌,侯建波. 基于梯度方向二值模式特征的飞机翼尖跟踪技术[J]. 航空学报, 2011, 32(11): 2062-2072. DOI: 11-1929/V.20110517.1516.005
作者姓名:孙瑾  顾宏斌  侯建波
作者单位:南京航空航天大学民航学院,江苏南京 210016;南京航空航天大学飞行模拟与先进培训工程技术研究中心,江苏南京 210016
基金项目:国家自然科学基金(60776812); 国家“863”计划(2007AA01Z306); 中国民用航空总局科技项目(MHRD0723); 南京航空航天大学青年科技创新基金(NS2010175)~~
摘    要:研究基于视频图像分析与定位的飞机翼尖跟踪技术,为飞机地面移动提供安全保障.现有图像特征进行翼尖跟踪经常失效且计算效率低下,本文结合纹理和轮廓信息,提出以梯度方向二值模式( OG_ LBP)为特征的粒子滤波跟踪算法,降低特征维数的同时建立局部和全局的翼尖特征直方图描述,提高识别效果.同时,该算法在粒子滤波基本框架之下,结...

关 键 词:视频跟踪  粒子滤波  贝叶斯网络  局部二值模式  梯度方向
收稿时间:2011-01-25;

Aircraft Wingtip Tracking Algorithm Based on Oriented Gradient Local Binary Pattern
SUN Jin,GU Hongbin,HOU Jianbo. Aircraft Wingtip Tracking Algorithm Based on Oriented Gradient Local Binary Pattern[J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2011, 32(11): 2062-2072. DOI: 11-1929/V.20110517.1516.005
Authors:SUN Jin  GU Hongbin  HOU Jianbo
Affiliation:SUN Jin1,2,GU Hongbin1,HOU Jianbo1,2 1.College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China 2.Engineering Technology Research Center of Flight Simulation & Advanced Training,China
Abstract:
Keywords:visual tracking  particle filter  Bayesian network  local binary pattern  oriented gradient  
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