| 基于向量空间模型的公文分类系统研究与实现 |
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| 引用本文： | 陶秋香,喻金科,涂继亮.基于向量空间模型的公文分类系统研究与实现[J].南昌航空工业学院学报,2009,23(4):66-70. |
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| 作者姓名： | 陶秋香 喻金科 涂继亮 |
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| 作者单位： | 南昌航空大学,江西,南昌,330063 |
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| 基金项目： | 高校青年教师自选课题基金"数据挖掘中聚粪问题的若干研究" |
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| 摘 要： | 文章针对办公信息管理中公文管理智能化程度尚不够高的这一特点,重点研究了贝叶斯文本分类技术在办公信息系统中公文分类的应用.提出了一种基于向量空间模型的贝叶斯文本分类技术并将其应用到高校公文智能办公系统的实现中,给出了详细的算法流程及设计步骤,最后给出了示例的实验结果及分析.实验结果表明,当训练集合数目有限时,该方法能够有效提高电子邮件的分类准确率,该文本分类技术的应用可以有效提高办公系统公文管理的智能性.
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| 关 键 词： | 向量空间模型 公文分类 办公自动化 |
Research and Implementation of Document Classification System Based On Vector Space Model |
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