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基于改进BPNN复合材料层合板损伤识别
引用本文:董晓马,张为公.基于改进BPNN复合材料层合板损伤识别[J].航空材料学报,2005,25(3):50-52.
作者姓名:董晓马  张为公
作者单位:东南大学,仪器科学与工程系,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目(90205031)
摘    要:将B样条小波展开技术提取的损伤特征值作为改进BPNN输入进行学习与识别,识别结果显示该方法能够对复合材料层合板多种损伤进行快速准确的识别。

关 键 词:改进BP算法  复合材料  神经网络  小波
文章编号:1005-5053(2005)03-0050-03
修稿时间:2004年3月19日

Damage Identification of Composite Materials Based on Modified BP Neural Network
DONG Xiao-ma,ZHANG Wei-gong.Damage Identification of Composite Materials Based on Modified BP Neural Network[J].Journal of Aeronautical Materials,2005,25(3):50-52.
Authors:DONG Xiao-ma  ZHANG Wei-gong
Abstract:A dynamic approach based on modified BPNN for damage identification of composite materials is proposed. By using wavelet series, the features of signals are extracted and input to modified BPNN for training the network and identifying the damages. The results show that the method can exactly identify the faults.
Keywords:modified BP algorithm  composite material  neural network  wavelet
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