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一种基于散乱点云的铆钉孔孔位提取方法
引用本文:田清廉,熊天辰,黄翔,李泷杲,郝龙.一种基于散乱点云的铆钉孔孔位提取方法[J].航空制造技术,2022,65(7):83-89.
作者姓名:田清廉  熊天辰  黄翔  李泷杲  郝龙
作者单位:南京航空航天大学机电学院,南京 210016,江西航天海虹测控技术有限责任公司,南昌 330024
摘    要:针对目前铆钉孔特征提取方法的限制多、自动化程度低等问题,提出了一种基于散乱点云的铆钉孔自动识别与特征参数提取算法。通过每个点的k邻域点分布情况提取点云边界点,利用欧式距离聚类对其进行分割得到属于不同边界特征的点云块,随后依据椭圆拟合结果提取铆钉孔边界。借助k近邻搜索算法寻找铆钉孔边界邻域点云,进而构造铆钉孔的实际定位面,并将边界点投影至定位面以拟合端面圆。试验验证表明,本文提出的方法能够精确识别并提取铆钉孔,孔位提取精度可达0.029mm。

关 键 词:铆钉孔  散乱点云  特征识别  特征提取  圆孔检测

An Extracting Method for Center of Rivet Holes Based on Scattered Point Cloud
TIAN Qinglian,XIONG Tianchen,HUANG Xiang,LI Shuanggao,HAO Long.An Extracting Method for Center of Rivet Holes Based on Scattered Point Cloud[J].Aeronautical Manufacturing Technology,2022,65(7):83-89.
Authors:TIAN Qinglian  XIONG Tianchen  HUANG Xiang  LI Shuanggao  HAO Long
Abstract:
Keywords:
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