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基于Bi-IndRNN和PSO的航班延误预测
引用本文:王辉,刘杰. 基于Bi-IndRNN和PSO的航班延误预测[J]. 航空计算技术, 2022, 52(3): 15-19. DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2022.03.004
作者姓名:王辉  刘杰
作者单位:中国民航大学,天津300000
摘    要:针对普通循环神经网络在航班延误预测问题上精度不高、调试时间长的问题,提出基于Bi-IndRNN和粒子群的机场短期航班延误预测模型。模型采用Bi-IndRNN结构作为预测模型,使用粒子群算法对模型超参数进行全局寻优,使模型不仅能够处理长序列的数据,还能够高效率地选择合适的参数,使其预测准确度更高。实验在2018年国内某机...

关 键 词:航班延误预测  独立循环神经网络  双向循环神经网络  粒子群算法

Flight Delay Prediction Based on Bi-IndRNN and PSO
WANG Hui,LIU Jie. Flight Delay Prediction Based on Bi-IndRNN and PSO[J]. Aeronautical Computer Technique, 2022, 52(3): 15-19. DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2022.03.004
Authors:WANG Hui  LIU Jie
Abstract:
Keywords:
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