| 基于D-S证据融合的压气机气动失稳检测 |
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| 引用本文： | 李长征,胡智琦,许思琦.基于D-S证据融合的压气机气动失稳检测[J].推进技术,2017,38(8):1870-1877. |
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| 作者姓名： | 李长征 胡智琦 许思琦 |
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| 作者单位： | 西北工业大学 动力与能源学院，陕西 西安 710072,西北工业大学 动力与能源学院，陕西 西安 710072,西北工业大学 动力与能源学院，陕西 西安 710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51205311)；西北工业大学中央高校基本科研业务费基础研究基金(3102014JCQ01048)。 |
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| 摘 要： | 为了研究高速多级轴流压气机中复杂气动失稳现象的检测问题，提出了一种基于D-S (Dempster-Shafer) 证据融合的通用型检测算法。在时域中，采用短时能量表达气动失稳过程中动态压力的脉动幅值特征；在频域中，选择频谱相关系数表达信号频谱变化的特征。将这两种信号特征分别作为气动失稳现象的证据。根据统计规律设计了各证据的mass分配函数。采用Dempster合成规则计算联合证据的mass函数。通过分别比较单一证据及联合证据的mass函数值与其门限值，判决压气机处于气动失稳、失速、喘振或正常状态。进一步地，将该方法扩展为气动失稳检测的多传感器融合模型。该方法计算量小，适用于在线检测系统。采用压气机台架试验实测数据验证，可在气动失稳数毫秒内发出报警信号。
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| 关 键 词： | 压气机 失速 喘振 检测 信息融合 相关系数 |
| 收稿时间： | 2016/4/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/5/20 0:00:00 |
Aerodynamic Instability Detection for Compressor Based on D-S Evidence Fusion |
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| LI Chang-zheng,HU Zhi-qi and XU Si-qi.Aerodynamic Instability Detection for Compressor Based on D-S Evidence Fusion[J].Journal of Propulsion Technology,2017,38(8):1870-1877. |
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| Authors: | LI Chang-zheng HU Zhi-qi and XU Si-qi |
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