| 航空器预测性维修技术研发应用态势分析 |
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| 引用本文： | 孔旭,于得水,丁坤英,刘佩佩.航空器预测性维修技术研发应用态势分析[J].航空工程进展,2021,12(2):21-29. |
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| 作者姓名： | 孔旭 于得水 丁坤英 刘佩佩 |
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| 作者单位： | 中国民航大学 科技处,天津 300300;中国民航大学 科技创新研究院,天津 300300;中国民航大学 航空工程学院,天津 300300;中国民航大学 学报编辑部,天津 300300 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122019009) ; 天津市教委科研计划项目(2019SK110) ; 天津市教委社会科学重大项目资助(2020JWZD09) |
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| 摘 要： | 以航空器实时数据采集、传输和分析为基础的预测性维修技术已成为业界的发展趋势之一。本文从航空器维修的技术内涵和系统定位出发，以论文和专利数据为表征，提取预测性维修研究热点，系统梳理预测性维修技术的发展现状和趋势，分析人工智能、维修自动化、无人机、工业机器人、智能供应链等新一代信息技术在航空器预测性维修中的应用。在归纳预测性维修框架和关键技术的基础上，给出航空器预测性维修技术自主化策略建议。
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| 关 键 词： | 航空器 预测性维修 故障和健康管理 工业机器人 人工智能 |
| 收稿时间： | 2020/8/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/10/28 0:00:00 |
Research and application trends of predictive techniques in aircraft maintenance |
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| KONG Xu,YU Deshui,DING Kunying and LIU Peipei.Research and application trends of predictive techniques in aircraft maintenance[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2021,12(2):21-29. |
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| Authors: | KONG Xu YU Deshui DING Kunying and LIU Peipei |
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| Institution: | Civil Aviation University of China,Civil Aviation University of China,Civil Aviation University of China, |
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| Abstract: | Predictive maintenance technique basing on real-time acquisition, transmission and analysis of aircraft data has been a trend in aviation industry. Starting from the technical connotation and systematic function of aircraft maintenance, combining with the research hotspots obtaining from journal articles and patents in this field, we systematically describe the developing status and tendency of predictive aircraft maintenance techniques. Then we sort out the application of new generation of information techniques such as AI, automatic maintenance, autonomous drone, robot, and intelligent supply chain. Finally, basing on the generalization of technical framework and key techniques, we proposed several strategic suggestions for domestic development and localization of predictive aircraft maintenance techniques. |
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| Keywords: | aircraft predictive maintenance PHM industrial robot artificial intelligence |
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