一种导向滤波优化的暗原色先验去雾算法

大气中的残存颗粒和雾霾会对摄像设备造成干扰，导致图片模糊，影响图片清晰度，对图像进行复原具有较强的现实意义。基于暗通道先验去雾算法的原文中利用软抠图（soft matting）进行信息图的优化，但在试验中发现，当像素点的强度值接近大气光值时，去雾的图像会出现局部的色斑、色偏效应；另一方面原算法太耗时，平均对一张图片去雾所耗费的时间都在40s以上；基于以上问题，本文提出了一种引入导向滤波（guided filter）对信息图进行优化的暗原色先验去雾算法算法。实验结果表明，算法的整体执行速度得到大幅提升，对于色彩反差较小的图片，其去雾效果有了明显的改善，同时，该算法还有良好的边缘平滑特性。