环境减灾二号A/B卫星在森林树种识别中的应用

采用环境减灾二号A/B卫星数据，在福建武夷山国家公园和东北虎豹国家公园2个试验区开展森林树种识别的应用研究。分别提取2个试验区影像的光谱特征、归一化植被指数(NDVI)和基于主成分第一分量的8个纹理特征信息，采用支持向量机(SVM)和原型网络分类对森林主要树种进行识别，并利用验证样本进行精度评价。结果表明：在福建武夷山国家公园试验区，SVM和原型网络分类的总精度分别为86.37%和91.11%,Kappa系数分别为0.83和0.90。在东北虎豹国家公园试验区，SVM和原型网络分类的总精度分别为91.77%和91.34%,Kappa系数均为0.90。总体来说，环境减灾二号A/B卫星数据在2个试验区的主要树种识别精度较好，后续能较好地满足林业行业相关业务应用需求。