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基于缺失数据填补的辐射源识别方法
引用本文:刘海军,柳征,姜文利,周一宇.基于缺失数据填补的辐射源识别方法[J].宇航学报,2010,31(5).
作者姓名:刘海军  柳征  姜文利  周一宇
作者单位:国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073
摘    要:针对模板雷达特征参数残缺而造成的测量辐射源不能正确识别问题,提出了一种基于缺失数据填补的辐射源识别算法。该算法利用矢量神经网络对缺失数据进行填补,并对填补后的训练样本进行重新训练,从而得到网络结构参数。仿真实验表明本文方法不仅能处理缺失数据,而且在噪声环境下也能识别区间类型和标量类型的输入矢量。

关 键 词:辐射源识别  矢量神经网络  缺失数据填补

A Missing Data Imputation-Based Emission Source Identification Method
LIU Hai-jun,LIU Zheng,JIANG Wen-li,ZHOU Yi-yu.A Missing Data Imputation-Based Emission Source Identification Method[J].Journal of Astronautics,2010,31(5).
Authors:LIU Hai-jun  LIU Zheng  JIANG Wen-li  ZHOU Yi-yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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