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基于自相似检测DDoS攻击的小波选择
引用本文:任勋益,王汝传,王海艳,李金明. 基于自相似检测DDoS攻击的小波选择[J]. 南京航空航天大学学报, 2007, 39(5): 588-592
作者姓名:任勋益  王汝传  王海艳  李金明
作者单位:南京邮电大学计算机学院,南京,210003;南京邮电大学计算机学院,南京,210003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,江苏省高技术研究发展计划项目,国家高技术研究发展计划(863计划),江苏省南京市高科技项目,国家重点实验室基金,江苏省重点实验室基金,江苏省高校研究生科研创新基金
摘    要:为使得小波分析方法准确检测DDoS攻击引起的网络流量自相似变化,针对小波选择关键问题进行研究,提出了一种能够简便有效的发现最佳小波和消失矩的小波选择方法.通过实验发现,当发生DDoS攻击时,dbN系列小波检测到的自相似参数Hurst值变化最大;当给定小波种类时,Hurst值将发生周期性变化,但是消失矩最小时,小波对DDoS攻击最敏感.

关 键 词:自相似  分布式拒绝服务  小波  消失矩
文章编号:1005-2615(2007)05-0588-05
修稿时间:2006-08-26

Wavelet Choice for Detection of DDoS Attack Based on Self-Similar Testing
Ren Xunyi,Wang Ruchuan,Wang Haiyan,Li Jinming. Wavelet Choice for Detection of DDoS Attack Based on Self-Similar Testing[J]. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2007, 39(5): 588-592
Authors:Ren Xunyi  Wang Ruchuan  Wang Haiyan  Li Jinming
Affiliation:1. College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210003, China; 2. State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, 210093, China
Abstract:
Keywords:self-similarity  distributed denial of service  wavelet  vanishing moments
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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