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基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究
引用本文:陈刚,康兴无,闫桂荣,徐敏,陈士橹.基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究[J].宇航学报,2008,29(4).
作者姓名:陈刚  康兴无  闫桂荣  徐敏  陈士橹
作者单位:1. 西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安,710049;西北工业大学航天学院,西安,710072
2. 第二炮兵工程学院,西安,710025
3. 西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安,710049
4. 西北工业大学航天学院,西安,710072
基金项目:国家863计划项目 , 教育部博士点基金项目、中国博士后基金项目
摘    要:为了研究多目标多学科弹道优化设计,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的并发多目标协作优化MDO方法MOPCO(Multi-Objective Pareto collaboration Optimization,简称MOPCO).利用系统优化器和学科级优化器的并发性来分解多目标MDO优化问题,解决组织复杂性问题;利用自适应响应面技术来解决计算复杂性问题;利用NSGA-Ⅱ算法来搜索Pareto前沿.标准算例测试表明该算法是可行的.最后将其用于静态/动态混合优化的多目标多学科再入弹道设计,获得了合理的Pareto前沿.

关 键 词:多目标优化  多学科设计优化  再入弹道

Multi-Objective Pareto Collaborative Optimization for RLV Reentry Trajectory Design
Abstract:
Keywords:
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