| 分形理论和小波在脉象识别中的应用 |
| |
| 引用本文： | 陈雷,YANG Li-juan. 分形理论和小波在脉象识别中的应用[J]. 航空计算技术, 2008, 38(4): 41-44 |
| |
| 作者姓名： | 陈雷 YANG Li-juan |
| |
| 作者单位： | 西安工业大学,计算机学院,陕西,西安,710032;西安工程技术学院,电气系,陕西,西安,710061 |
| |
| 摘 要： | 首先介绍了运用现代科学对脉象分类的意义和传统的脉象分类方法,尔后提出利用分形理论提取脉搏信号的分数维和基于小波变换的多尺度空间能量分布特征作为波形的重要特征,用于脉象分类识别.利用这些特征矢量用BP神经网络对实测的脉象数据进行了分类,取得了令人满意的分类正确率.通过两种提取方法相比较,盒维数方法更简单易行.
|
| 关 键 词： | 分形 特征提取 神经网络 |
Identifying Pulse Signals Based on Fractal Theories and Wavelet |
| |
| CHEN Lei,YANG Li-juan. Identifying Pulse Signals Based on Fractal Theories and Wavelet[J]. Aeronautical Computer Technique, 2008, 38(4): 41-44 |
| |
| Authors: | CHEN Lei YANG Li-juan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | wavelet fractal feature extraction networks |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
