| 一类基于神经网络技术的软件故障静态测试方法 |
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| 引用本文： | 周睦清,施建洪,肖支才.一类基于神经网络技术的软件故障静态测试方法[J].海军航空工程学院学报,2005,20(3):359-361. |
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| 作者姓名： | 周睦清 施建洪 肖支才 |
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| 作者单位： | 海军驻景德镇航空军代表室，海军航空工程学院控制工程系，海军航空工程学院控制工程系 江西景德镇，333002，山东烟台，264001，山东烟台，264001 |
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| 摘 要： | 对测控软件可靠性增长模型的现状进行了分析,提出了基于神经网络的可靠性增长模型,选用了具有良好泛化能力和强大的非线性逼近能力的 BP 神经网络,对测试软件进行拟合,并对软件故障数进行静态预测和验证,实验表明,该模型具有很高的预测精度和良好的对非线性映射的逼近能力。
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| 关 键 词： | 神经网络 测控软件 软件可靠性 |
| 修稿时间： | 2005年1月7日 |
Research on a Kind of Reliability Model of Test And Control Software Based on Neural Network |
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| ZHOU Mu-qing SHI Jian-hong XIAO Zhi-cai.Research on a Kind of Reliability Model of Test And Control Software Based on Neural Network[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2005,20(3):359-361. |
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| Authors: | ZHOU Mu-qing SHI Jian-hong XIAO Zhi-cai |
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| Abstract: | On the basis of the status of the research on reliability model of test and control software,a kind of reliability model of test and control software based on neural network is brought forward.By the use of this model, software fault of the test and control software has been estimated.The results show that the model has good precision in evaluation and has good approximate ability of nonlinear mappings. |
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| Keywords: | neural network test and control software software reliability |
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