| 基于改进型遗传算法的多传感器—多目标定位信息融合 |
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| 引用本文： | 刘锋,陶然,王越,李志勇.基于改进型遗传算法的多传感器—多目标定位信息融合[J].航空电子技术,2003,34(1):24-27. |
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| 作者姓名： | 刘锋 陶然 王越 李志勇 |
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| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院电子工程系,烟台,264001
2. 北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081 |
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| 摘 要： | 针对用遗传算法解决多传感器-多目标定位收敛速度的问题,提出了采用拉格朗日松驰技术改进遗传算法的方法,并给出几种典型情况下算法的实验结果。实验结果表明,改进的遗传算法收敛速度比改进前提高了5—6倍。
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| 关 键 词： | 多传感器信息融合 多目标定位 松驰算法 遗传算法 |
| 文章编号： | 1006-141X(2003)01-0024-04 |
| 修稿时间： | 2003年1月20日 |
Multisensor-Multitarget Location Information Fusion Based on Improved Genetic Algorithm |
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| LIU Feng,TAO Ran,WANG Yue,LI Zhi-yong.Multisensor-Multitarget Location Information Fusion Based on Improved Genetic Algorithm[J].Avionics Technology,2003,34(1):24-27. |
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| Authors: | LIU Feng TAO Ran WANG Yue LI Zhi-yong |
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| Abstract: | In this paper, a method of making use of the relaxation technique of improving genetic algorithm is introduced, in order to solve the problem of genetic algorithm's convergence speed in multisensor-multitarget location. Several experimental results of representative cases are given. The experimental results indicate that the convergence speed of improving genetic algorithm is 5-6 times faster than the unimproved. |
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| Keywords: | multisensor information fusion multitarget location relaxation algorithm genetic algorithm |
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