自适应预处理的AMBTC图像压缩

椒盐噪声对于图像压缩有很大的干扰作用，为了提高压缩图像的显示效果，降低计算开销，本文提出了预处理的AMBTC图像压缩算法。首先统计原始图像中椒盐噪声的像素个数，预估出噪声强度，然后对被噪声污染的像素进行自适应的修复，最后利用AMBTC压缩算法对图像进行压缩。修复后的图像仍然可以正常显示，压缩后的AMBTC图像的PSNR在27dB以上，相对于没有修复的AMBTC图像算法PSNR平均有10dB的提升，同时整个处理过程小于1s。实验结果表明，本文算法可以很好地剔除噪声的影响，得到较高的图像质量，同时能够做到实时处理。