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| 人工鱼群算法在浮标跟踪阶段的使用优化研究 | |
| 引用本文： | 苗康乐,墨岩峰,张文训,杨日杰.人工鱼群算法在浮标跟踪阶段的使用优化研究[J].海军航空工程学院学报,2011,26(1):23-28. |
| 作者姓名： | 苗康乐 墨岩峰 张文训 杨日杰 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院研究生管理大队,山东,烟台,264001 2. 92635部队,山东,青岛,266000 3. 海军航空工程学院电子信息工程系,山东,烟台,264001 |
| 摘 要： | 在对人工鱼群算法进行研究的基础上,结合被动浮标对潜跟踪的实际应用,将人工鱼群算法应用于被动浮标对潜跟踪时的投放优化,对算法的应用、相关参数的选择及其对浮标跟踪效果的影响进行了仿真分析,为被动浮标对潜跟踪使用提供了参考. |
| 关 键 词： | 人工鱼群算法 浮标 对潜跟踪 |
Research on the Optimization with AFSA in Buoy Arrangement at Submarine Tracking |
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| MIAO Kang-le,MO Yan-feng,ZHANG Wen-xun and YANG Ri-jie.Research on the Optimization with AFSA in Buoy Arrangement at Submarine Tracking[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2011,26(1):23-28. | |
| Authors: | MIAO Kang-le MO Yan-feng ZHANG Wen-xun and YANG Ri-jie |
| Institution: | 1. Naval Aeronautical and Astronautical University a. Graduate Students＇ Brigade; b. Department of Electronic and Information Engineering, Yantai Shandong 264001, China; 2. The 92635th Unit ofPLA, Qingdao Shandong 266000, China) |
| Abstract: | Combining with submarine tracking, the artificial fish swarm algorithm （AFSA） was used to optimize the buoy arrangement, in order to improve tracking probability. With optimization arithmetic parameter being discussed, this method can improve tracking probability. Also, some imitations were showed. |
| Keywords: | artificial fish swarm algorithm （AFSA） buoy submarine tracking |
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