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基于聚类PSO算法的舰载机舰面多路径动态规划
引用本文:韩维,司维超,丁大春,宋岩.基于聚类PSO算法的舰载机舰面多路径动态规划[J].北京航空航天大学学报,2013,39(5).
作者姓名:韩维  司维超  丁大春  宋岩
作者单位:1. 海军航空工程学院飞行器工程系,烟台,264001
2. 海军航空工程学院研究生管理大队,烟台,264001
3. 海军飞行学院装备部,葫芦岛,125001
4. 海军航空工程学院基础部,烟台,264001
基金项目:中国博士后科学基金资助项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:对舰载机舰面多路径动态规划问题,提出了基于聚类粒子群(PSO,Particle Swarm Optimization)算法进行解决的方法.首先建立了舰载机舰面多路径动态规划问题数学模型;其次,在建立航母舰面环境模型、舰载机“凸壳”模型、碰撞检测模型的基础上,利用聚类PSO算法进行问题求解;最后,通过编制程序对该解决方法予以实现.仿真结果表明利用聚类PSO算法所求解的结果比较精确,且计算效率也符合实际要求.因此基于聚类PSO算法对舰载机舰面多路径动态规划问题进行求解是可行的.

关 键 词:舰载机  多路径动态规划  聚类粒子群算法算法  优化

Multi-routes dynamic planning on deck of carrier plane based on clustering PSO
Abstract:
Keywords:
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