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基于扩展卡尔曼滤波的变刚度结构动载荷识别(英文)
作者姓名:李奕霖  姜金辉  唐宏志
作者单位:南京航空航天大学航空学院
基金项目:supported in part by the National Natural Science Foundation of China(No. 51775270);
摘    要:引入扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)方法,结合最小二乘估计来识别作用在时变结构上的未知载荷,并实现对时变系统结构参数的识别。首先提出未知参数类型为刚度系数时的动载荷识别方法。然后通过一个五自由度缓变刚度结构仿真算例来验证方法的有效性和准确性。仿真结果表明,即使考虑输入数据中的噪声,该方法也能同时准确识别出未知载荷和结构参数。

关 键 词:扩展卡尔曼滤波  最小二乘估计  载荷识别  参数识别
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