| Gevers—Wouters算法在动态数据建模中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 荣昕,冯涛. Gevers—Wouters算法在动态数据建模中的应用研究[J]. 航空计算技术, 2003, 33(2): 9-11 |
| |
| 作者姓名： | 荣昕 冯涛 |
| |
| 作者单位： | 中国人民解放军63891部队,河南,洛阳,471009 |
| |
| 摘 要： | 现代时间序列分析方法是解决最优滤波问题的不同于Winner滤波和Kal man滤波的方法,其基本分析方法是AR MA新息模型。而构造ARMA新息模型可归结为求MA参数。本文主要研究了直接运用Gevers-Wouters算法确定观测信号模型参数的方法,使得在进行数据建模和构造ARMA新息模型时,可统一运用Gevers-Wouters算法。运用此方法对校准某型机载雷达的实测数据进行处理,结果显示出快速收敛性。
|
| 关 键 词： | 数据建模 最优滤波 时间序列 |
| 文章编号： | 1671-654X(2003)02-0009-03 |
| 修稿时间： | 2002-12-16 |
Study on the Application of Gevers-Wouters Algorithm to Data Modeling |
| |
| RONG Xin,FENG Tao. Study on the Application of Gevers-Wouters Algorithm to Data Modeling[J]. Aeronautical Computer Technique, 2003, 33(2): 9-11 |
| |
| Authors: | RONG Xin FENG Tao |
| |
| Abstract: | The modern time series analysis is another method to solve the optimal filtering problem, the basic analysis method of which is the ARMA new information model. While to build the model can be turned into the problem of computing the parameters of a MA model. This paper mainly studies the method that directly and uniformly use the G-W algorithm to decide the parameters of the model. |
| |
| Keywords: | data modeling optimal filtering time series |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
