|
|||||
|
|
| 神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术 | |
| 引用本文： | 黄敏超,张育林,陈启智.神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术[J].推进技术,1999,20(1):6-10. |
| 作者姓名： | 黄敏超 张育林 陈启智 |
| 作者单位： | 国防科技大学航天技术系,长沙,410073 |
| 摘 要： | 应用ＢＰ神经网络，提出了一种液体火箭发动机故障实时检测系统。它采用非线性辨识技术，在建立发动机数学模型和输出包含故障信息的监视指标信号之后，用阈值线与监视指标比较，从而预报发动机故障。液体火箭发动机启动与稳态过程的试验数据检验表明：基于非线性辨识技术的故障检测系统性能优越。 |
| 关 键 词： | 液体推进剂火箭发动机，人工神经元网络，故障检测 |
| 修稿时间： | 1998-06-25 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《推进技术》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《推进技术》下载免费的PDF全文 | |