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神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术
引用本文:
黄敏超,张育林,陈启智.神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术[J].推进技术,1999,20(1):6-10.
作者姓名:
黄敏超
张育林
陈启智
作者单位:
国防科技大学航天技术系,长沙,410073
摘 要:
应用BP神经网络,提出了一种液体火箭发动机故障实时检测系统。它采用非线性辨识技术,在建立发动机数学模型和输出包含故障信息的监视指标信号之后,用阈值线与监视指标比较,从而预报发动机故障。液体火箭发动机启动与稳态过程的试验数据检验表明:基于非线性辨识技术的故障检测系统性能优越。
关 键 词:
液体推进剂火箭发动机,人工神经元网络,故障检测
修稿时间:
1998-06-25
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