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基于在线滚动LS-SVR的涡轴发动机混合预测控制
作者姓名:王健康  张海波  黄向华  段姝婧
作者单位:南京航空航天大学 能源与动力学院, 江苏 南京 210016
基金项目:航空科学基金(2010ZB52011);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010055);江苏省研究生创新培养工程项目(CXLX11_0213)~~
摘    要:提出了一种串级PID+非线性模型预测控制(NMPC)的混合控制方案,用于涡轴发动机控制系统中。其中:主控制回路采用串级PID控制器以消除静差保证系统稳定;带约束优化的预测控制器则用于实时燃油补偿,以增强发动机系统对直升机功率需求的快速跟随能力。该预测控制器是基于在线预测模型实现,首先在VC环境下设计在线滚动最小二乘支持向量回归机(OSLS-SVR),在线训练高精度、实时性好的内嵌式预测模型,其测试精度可达3‰;而后利用该模型与序列二次规划(SQP)算法完成滚动优化,建立预测控制器;最后,在UH-60A直升机/T700涡轴发动机综合模型仿真环境下,通过模拟直升机大幅急速升降操作,验证了该混合预测控制方案对大扰动具有较强的抑制能力及鲁棒性,从而使直升机获得更好的机动性能。

关 键 词:涡轴发动机  控制系统  混合控制  预测控制  支持向量机  
收稿时间:2011-11-02;
修稿时间:2011-11-04
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