随机和认知不确定性框架下的CFD模型确认度量综述

随着计算机技术迅猛发展，计算流体力学(CFD)数值模拟技术已广泛应用于航空航天、船舶、风力、水利等领域，为装备的复杂流体分析、性能参数评估以及产品气动设计与优化提供重要验证与决策手段。现有的CFD技术都是在确定性的数学模型、物理参数、边界条件下进行数值模拟的。然而，由于物理过程的复杂性及人们的认知偏差，CFD技术中存在着模型参数、数值离散、模型形式等诸多不确定性因素且表征形式各异，给CFD数值模拟的可信度评估带来了极大挑战。文章阐述了CFD技术中面临的不确定性因素，探讨了主流模型确认度量方法的应用条件和适用范围。着重介绍在认知不确定性下的模型确认度量方法，包括几类重要的区间、概率盒下模型确认度量方法。通过NACA0012翼型绕流问题说明了CFD技术中考虑各种不确定性下的模型确认度量方法的有效性。