| 利用人工神经网络预测电离层f0F2月中值 |
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| 引用本文： | 柳文,焦培南.利用人工神经网络预测电离层f0F2月中值[J].空间科学学报,2000,20(4):310-317. |
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| 作者姓名： | 柳文 焦培南 |
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| 作者单位： | 中国电波传播研究所,新乡 |
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| 基金项目： | 电子科学院军事电子预研基金资助项目(DJ7.3.3.1) |
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| 摘 要： | 提出了利用人工神经网络技术预测电离层临界频率月中值的方案。在利用人工神经网络技术研究电离层月中值隔月变化规律的基础上，考虑足够的周年和黑子周期变化的数据训练网络，使ｆ０Ｆ２月中值预测值与实测数据比较平均误差为０．３４ＭＨｚ预测精度有了较大改进，最后采用分形学的基本理论得到电离层ｆ０Ｆ２月中值的分数维为３，选用３个输入量，分别预测高，低年ｆ０Ｆ２月中值，与实测数据比较平均误差为０．３ＭＨｚ。
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| 关 键 词： | 月中值 人工神经网络 电离层 临界频率 f0F2 |
| 修稿时间： | 1999年9月28日 |
PREDICTING THE MONTHLY
MEAN VALUES OF f0F2 BY USING THEARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
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| LIU Wen.PREDICTING THE MONTHLY
MEAN VALUES OF f0F2 BY USING THEARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J].Chinese Journal of Space Science,2000,20(4):310-317. |
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| Authors: | LIU Wen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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