基于改进马田系统的发动机转子振动信号研究 |
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引用本文: | 赵凯,于向财,孙涛,张赟,王永华.基于改进马田系统的发动机转子振动信号研究[J].航空计算技术,2022(4):5-8+13. |
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作者姓名: | 赵凯 于向财 孙涛 张赟 王永华 |
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作者单位: | 海军航空大学 |
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基金项目: | 山东省自然科学基金项目资助(ZR2020ME125); |
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摘 要: | 针对发动机转子系统的振动信号分析问题,提出了一种基于改进马田系统的故障模式识别和分类方法。利用最优阈值小波包变换方法对振动信号进行降噪;对降噪后的振动信号进行小波包分解,提取时频域特征构建基准空间;然后利用岭估计回归分析消除马氏距离的复共线性,使用切比雪夫定理计算马田系统的概率阈值,运用有向非循环图方法对不同模式进行分类;将方法应用于转子振动数据中以验证算法的有效性。结果表明,基于改进的马田系统算法模式识别准确率高,是一种有效的振动信号故障模式分类方法。
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关 键 词: | 发动机转子 振动信号 改进马田系统 小波包变换 模式分类 |
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