基于机器视觉的目标识别分类方法 |
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引用本文: | 罗华,郭静,杨娜,李瑞峰,郭超.基于机器视觉的目标识别分类方法[J].航空计算技术,2022(5):28-32. |
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作者姓名: | 罗华 郭静 杨娜 李瑞峰 郭超 |
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作者单位: | 1. 西北工业大学;2. 西安航天时代精密机电有限公司 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目资助(2018YFB1305700); |
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摘 要: | 工业现场生产的产品批量小、更新快、品种多,存在工作效率低、检测或识别质量得不到保证等问题。为了解决此问题,提出了一种基于机器视觉的目标识别分类方法。采用线阵相机,通过控制产品运动,获取产品表面完整的信息图像,利用多层感知器对图像拼接和处理后的字符进行识别,确定产品型号及批次,引导机器人完成产品的准确分类。实验结果表明,方法识别时间18 ms,识别准确率98%,可有效解决人工作业的各种问题。
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关 键 词: | 机器视觉 目标识别 自动分类 视觉引导 OCR |
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