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混和遗传算法及其在亚音速翼型优化中的应用
引用本文:李军鹏,王和平.混和遗传算法及其在亚音速翼型优化中的应用[J].航空计算技术,2011,41(5):5-8.
作者姓名:李军鹏  王和平
作者单位:西北工业大学航空学院,陕西西安,710072
基金项目:国家自然基金项目资助(50675175)
摘    要:为了降低遗传算法中适应度值的计算量,提出了一个新的混合算法,引入了聚类分析和下山单纯形局部寻优两个算子,聚类分析评估种群在欧氏测度上的分布特点后,给出合理的局部寻优空间,有效利用了下山单纯形算法的局部收敛特性,实现了算法的融合。在以升阻比最大为目标的RAE2822亚音速翼型单点设计中,分别采用传统GA算法和新算法进行优化设计,结果表明,新算法有效加快了计算效率,增强了算法对设计空间的挖掘能力。

关 键 词:混合遗传算法  下山单纯形  翼型设计  聚类分析  气动优化

A Hybrid Generic Algorithm and its Application in Optimization of a Subsonic Airfoil
LI Jun-peng,WANG He-ping.A Hybrid Generic Algorithm and its Application in Optimization of a Subsonic Airfoil[J].Aeronautical Computer Technique,2011,41(5):5-8.
Authors:LI Jun-peng  WANG He-ping
Institution:(School of Aeronautics,Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710072,China)
Abstract:To decrease the heavy computational cost of Fitness function in Genetic Algorithm,this paper advanced a new hybrid method,in which cluster analysis and downhill simplex local search was incorporated as two additional operators.Cluster analysis operator evaluates the diversity and distribution characters of the population according to Euclidian measure in the hyper cubic space constructed by design variables,and setup reasonable sub space for local optimization,thus the local convergence ability of Downhill ...
Keywords:hybrid generic algorithm  downhill simplex  airfoil design  cluster analysis  aerodynamics optimization  
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